ChatGPT在诊断人类疾病方面仍然不是很擅长

　　西方大学舒利希医学和牙科学院的一组医学研究人员发现，尽管LLM ChatGPT接受了tb级数据的训练，但它在诊断人类疾病方面仍然表现不佳。在他们发表在开放获取网站PLOS ONE上的研究中，该小组对受欢迎的法学硕士进行了150个案例研究的培训，并促使其提供诊断。

　　先前的研究和轶事证据表明，像ChatGPT这样的法学硕士可以在一些提示上提供令人印象深刻的结果，比如为女朋友写一首情诗，但它也可能返回不正确或奇怪的回答。该领域的许多人都建议，在将法学硕士的研究结果用于健康建议等重要话题时要谨慎。

　　在这项新研究中，加拿大的研究小组评估了ChatGPT在实际病例研究中描述的真实患者的症状下诊断人类疾病的效果。他们从Medscape(一个由医疗专业人员创建并用于信息和教育目的的在线网站)上选择了150个案例研究，这些案例都附有已知的准确诊断。他们用相关数据(如患者病史、实验室结果和办公室检查结果)训练ChatGPT 3.5，然后要求它进行诊断和/或治疗计划。

　　法学硕士给出答案后，研究团队根据结果与正确诊断的接近程度对结果进行评分。他们还根据它在诊断过程中给出的基本原理进行了评分，包括提供引文——这是医学诊断的重要组成部分。然后，他们将所有案例研究的得分取平均值，发现法学硕士的正确诊断率只有49%。

　　研究人员注意到，虽然法学硕士的得分很低，但它在描述如何得出诊断结果方面做得很好——研究小组认为，这一特征可能对医科学生有用。他们还指出，法学硕士在排除可能的疾病方面做得相当好。他们的结论是，llm还没有准备好用于诊断环境。

　　更多信息:Ali Hadi等人，ChatGPT作为医学学习者和临床医生诊断工具的评估，PLOS ONE(2024)。DOI: 10.1371 / journal.pone.0307383期刊信息:PLoS ONE

　　?2024 Science X Network

　　引用: ChatGPT仍然不是很擅长诊断人类疾病(2024,8月1日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-08-chatgpt-good-human-ailments.html这个文档

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