人工智能数据中心｜科技的承诺不应掩盖气候变化危机

　　今年3月，印度政府批准向印度人工智能项目投资1030亿卢比(12.5亿美元)，用于人工智能战略创新，包括开发计算基础设施和创建大型语言模型。根据最近的报道，印度已成为全球人工智能采用和创新的领先国家之一。

　　人工智能经常被抽象地看待，掩盖了它所依赖的关键物理基础设施。人工智能的训练和操作需要大量的数据，这就需要强大的服务器来运行电力，并需要水来冷却。据估计，每次你问ChatGPT一系列5到50个问题时，它会消耗多达500毫升的水。随着人工智能使用量的增长，数据处理中心也需要处理不断增加的数据负载和复杂的计算。

　　截至2023年，印度在数据中心数量方面排名全球第14位，预计到2025年容量将达到1.4吉瓦，这意味着有能力管理更多数据并更快地处理数据。为了应对日益增长的需求，预计数据中心将从孟买和金奈等城市扩展到二、三线城市。几个邦政府已经采取了数据中心政策，提供了减免电力关税和电力税等激励措施。

　　Enviro数据中心的政府影响

　　能源和水消耗占数据中心运营成本的很大一部分，促使公司投资于使用节能技术的“绿色”数据中心。然而，尽管作出了这些努力，能源和水的消耗率仍然不可持续。例如，在乌拉圭，一个谷歌数据中心设想每天使用760万升水，大致相当于一个城市55,000人每天的用水需求。根据一份新的报告，在过去的几年里，大型科技公司只是增加了用水量来冷却他们的数据中心。

　　即使过渡到空气冷却等替代方案也需要电力，冷却占总能耗的30-50%。到2030年，全球数据中心的用电量预计将超过印度这样的国家。它们还占全球能源相关温室气体排放量的近1%。自2020年以来，随着微软为其人工智能和计算系统建立更多数据中心，其排放量增加了30%。

　　转向可再生能源也有环境成本——清洁能源硬件系统的制造会导致碳排放。到2100年，可再生基础设施的发展预计将产生1850亿吨二氧化碳。由于清洁技术所必需的稀土矿物对环境的负面影响，必须评估数据中心使用的可再生能源生产的总体影响。

　　此外，建立数据中心可能会对人们与土地和财产的关系产生负面影响。物理数据中心需要土地——截至2022年，印度已获得超过500英亩的土地用于数据中心发展，这一数字将随着数据中心的繁荣而增加。在许多国家，由于对土地权、流离失所和环境退化的关切，当地社区抗议为数据中心征地。在美国最大的数据中心市场北弗吉尼亚州，当地人提起诉讼，声称亚马逊数据中心的分区许可没有通过正当程序获得。

　　需要护栏

　　随着数据中心在印度的扩张，迫切需要建立制度保障措施，以减轻数据中心带来的风险。

　　首先，在社会层面上，有必要反思当前对技术创新的想象所驱动的高数据消费轨迹。对由10亿个参数训练而成的更大模型的迷恋，正在推动以大数据为基础的数字经济。企业正在存储和收集大量数据，期待未来在人工智能领域取得创新突破。这些数据存储和处理需求将保持对数据中心的需求。

　　虽然绿色数据中心的创新是值得赞扬和必要的，但目前人工智能的增长轨迹在环境上是不可持续的。转向基于数据最小化和目的驱动的数据收集原则的小型化人工智能模型，是遏制普遍存在的数据饥渴方法的基础。

　　第二，对于现有的数据中心，建立水和能源消耗的计量指标对于准确评估其对自然资源的影响至关重要。可靠的测量标准将有助于进行监督，并使运营商能够有效地监测和管理水和能源的使用情况，促进数据中心业务中的知情决策和资源分配。

　　第三，为建立新的数据中心制定一个全面的影响评估框架，对于解决运营对环境的潜在影响至关重要。现有框架往往优先考虑成本和基础设施的可用性等因素，而没有充分考虑环境影响。数据中心的选址应以预计的电力和水消耗、估计的排放量以及对拟议地点及其周围社区的影响等参数为指导。环境影响评估应包括计算整个可再生能源供应链的排放量。

　　此外，将生态敏感区和居民区指定为无数据中心区，可以保护生物多样性，保护脆弱的生态系统，防止环境退化，缓解人口密集地区的污染和资源紧张。

　　在一个面临前所未有的气候变化、生命和生计受到威胁的世界，对技术承诺的依赖不应掩盖眼前的地球危机。

　　(Urvashi Aneja是数字未来实验室的创始人和主管，Dona Mathew是研究助理)

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