OpenAI首席运营官Brad Lightcap谈论了ChatGPT的发布，Dev Day以及Sam Altman的想法

　　

　　

　　CNBC有限公司在最近的开发日(Dev Day)之后，我们对这家最热门的科技初创公司的首席运营官进行了独家采访，然后在山姆·奥特曼(Sam Altman)事件之后进行了跟进。

　　在OpenAI于2022年11月推出ChatGPT的几周前，这家热闹的人工智能公司的高管团队花了一整个会议来讨论一个问题:他们是否应该发布这个工具?

　　OpenAI首席运营官布拉德?莱特卡普在接受CNBC采访时表示:“如果你了解山姆?奥特曼(Sam Altman)，你就会知道他喜欢快速地反复讨论各种话题，所以我们在一个话题上花了这么多时间，这意味着它很重要。这是一场辩论——人们不能100%确定这是正确的事情，或者值得我们花时间。”

　　Lightcap表示，当时OpenAI的gpu数量和容量都很有限，而且在很大程度上认为自己是一家为开发者和企业打造工具的公司。他回忆说，首席执行官Altman是“尝试一下”的大力支持者，他的论点是，与模型进行基于文本的交互有一些重要的和个人的东西。

　　这一举措得到了回报。根据OpenAI的数据，ChatGPT打破了历史上增长最快的消费者应用程序的记录，目前每周活跃用户约为1亿，超过92%的财富500强企业都在使用该平台。根据PitchBook的数据，今年早些时候，微软又向OpenAI投资了100亿美元，使其成为今年最大的人工智能投资。据报道，OpenAI正在谈判完成一笔交易，这将使其估值达到860亿美元。

　　但最近，这些里程碑都被公司几周的过山车所掩盖。上个月，OpenAI董事会罢免了Altman，引发了辞职或辞职威胁，包括一封几乎所有OpenAI员工签署的公开信，以及包括微软在内的投资者的骚动。不到一周，奥特曼就回到了公司。上周三，OpenAI宣布了新的董事会成员，包括前Salesforce联合首席执行官布雷特?泰勒、前财政部长拉里?萨默斯和Quora首席执行官亚当?德安吉洛。微软获得了一个无投票权的董事会观察员席位。

　　上个月，在该公司的首次面对面活动“开发日”(Dev Day)结束后，CNBC采访了Lightcap，并于上周在领导层变动后再次与他进行了简短的交谈。

　　为了篇幅和清晰度，这篇采访经过了编辑。

　　今天是ChatGPT的一周年纪念日。去年的这个时候，在它首次亮相的前几周，DALL-E还处于研究预览阶段，稳定扩散得到了很多关注，而你的聊天机器人还不存在。那时候球队是什么样子的?

　　我认为在那一点上，我们认为自己是一家为开发者开发工具的公司，所以这对我们来说是一种新的东西，我们必须考虑，‘好吧，这是一种普通人可以拿起来使用的东西。’

　　我们在春天推出了DALL-E，我们让人们玩它，我们看到了很多宣传和兴奋。但我们一直认为——因为DALL-E是一种视觉媒介——它将成为消费者对这些工具感兴趣程度的高水位。所以我认为当我们在研究ChatGPT的时候，我们把DALL-E作为成功的一个基准，就有多少人会使用它，谁会对它感兴趣，人们会不会玩一会儿，然后决定这不是一个真正的工具，而更像是一个玩具。

　　我记得我们曾打赌ChatGPT会发展到多大。我认为我有一个更大胆的赌注，那就是在我们使用的顶峰时刻，在任何给定的点上都有100万并发用户，我们试图针对这个情况制定计划，当然，作为财务人员，我也试图针对这个情况运行所有的模型。这就是我们当时的情况，我们大错特错了。

　　你对商业机会的预测是什么?它的推出和采用与你的预期有何不同?

　　当时，没有办法知道它可能有用的所有事情。我认为这就是这项技术的矛盾之处——它的用途非常广泛，它渗透到世界的各个角落，渗透到你生活的各个角落，在你不知道自己需要工具的地方成为一种工具。

　　所以你要提前做商业分析，试着思考，“好吧，人们会用这个做什么?什么会推动它的持续消费?”你试着给它赋效用。你试着这样想，“人们可能会用它来创作，他们可能会用它来做这个或那个。”在某种程度上，现在回想起来，我们知道人们用它来做很多事情，但在当时，我们永远无法想象-证明为什么它会成为这么大的事情。这里或许有一个有趣的教训，那就是商业分析并不总是能说明问题，但能够打赌并真正提示出某样东西在哪里会有广泛的效用，广泛的价值，以及它作为一种新事物会在哪里引起人们的共鸣——有时这必须胜过商业分析。

　　今年8月，80%的财富500强企业采用了ChatGPT。现在，截至11月，你的比例是92%。至于剩下的8%的公司还没有采用这个工具，你注意到什么趋势了吗?

　　我猜在某种程度上可能是重工业。大型资本密集型行业，如石油和天然气，或拥有大量重型机械的行业，这些行业的工作更多的是生产产品，而不是信息业务或服务业务。

　　在你看来，今天人工智能最被夸大和最被低估的方面是什么?

　　我认为过度炒作的一面是，它可以一举带来实质性的业务变化。我们和很多公司谈过，他们想把他们长期以来一直想做的事情交给我们——“我们想让收入增长回到每年15%的水平”，或者“我们想从这条成本线上削减X万美元的成本”。而且几乎从来没有一个银弹式的答案——从来没有一件事你可以用人工智能完全解决这个问题。我认为这正好证明了世界是如此的庞大和混乱，而这些系统仍在不断发展，它们仍处于起步阶段。

　　我们确实看到的是，我认为它们被低估的地方，是这些系统为最终用户创造的个人授权和实现的水平。这个故事没有被讲出来，我们从用户或客户那里听到的事情是关于那些现在拥有超能力的人，因为这些工具允许他们做那些以前不能做的事情。

　　让我们谈谈。关于生成式人工智能的业务批评人士说，没有消费者应用数量众多，但是否存在饱和风险?这项技术对商业到底意味着什么?

　　我们还处于早期阶段，我认为保持世界保持高实验率和高试错率的能力是非常重要的。如果你看一下过去技术阶段变化的历史趋势，总会有这个非常重要的实验阶段。从第一天开始就把技术做好是很难的。我们最终会到达那里——技术的最终状态，我们最终会汇聚到那一点——但这只有在真正尝试了很多东西，看看什么可行，什么不可行之后，人们才能在可行的东西之上进行构建，创造出下一个最好的东西。

　　我对此的辛辣看法是，我认为在这项技术之上建立的最重要的东西实际上是尚未被创造出来的东西。因为这需要一些工具的构建周期来真正理解它们的能力，然后如何将这些工具与技术的其他方面结合起来，创造出比各部分之和更伟大的东西。所以这是意料之中的，我认为这是非常健康的。

　　几年前，人们对人工智能在卡车运输中的应用程度感到惊讶——有些人认为人工智能太传统了现在我们正处于人工智能几乎成为每个行业的一部分的阶段。就你最近几年看到的采用趋势而言，是否有这样的一条直线——一个行业以一种新的或不同的方式使用人工智能，让你特别惊讶?

　　技术行业的吸引力绝对很大。我认为我们已经看到的一件事是，它是一个伟大的技术助手——无论你是软件工程师、机械工程师、化学家还是生物学家，在你的学科的另一边都有一个巨大的知识库，你对它的掌握程度决定了你的效率。

　　我认为人们在整个职业生涯中都在努力掌握这一学科，通过尽可能多地吸收有关该领域的知识。特别是在某些领域，无论是生物学、化学还是人工智能，该领域的文献都在不断发展和扩展——不断有新事物被发现，新的研究被完成。所以我不知道这本身是不是最令人惊讶的事情，但我们看到的最酷的事情之一是ChatGPT在这方面几乎就像一个助手，几乎像一个研究助理。我们感受到这些行业的拉动，这是我在2022年11月坐在那里时不曾预料到的。

　　我们现在有几个月了进入ChatGPT企业。我记得你在开发不到一年的时间里就推出了游戏，有20多家测试公司，比如Block和Canva。具体来说，使用量是如何增长的?自OpenAI推出以来，你们最大的客户是谁?他们对OpenAI的营收贡献有多大?

　　人们的热情势不可挡。我们仍然是一个小团队，所以我们今天还没有提供产品自助服务——我们很快就会提供——但是我们已经尝试通过尽可能多的感兴趣的各方。．..

　　在过去的两个月里，我们的主要工作是确保最初的几个客户看到了产品的价值。我们还在处理成千上万人的等待名单，我们希望每个人都能获得，这将是2024年的目标。

　　现在我们有了ChatGPT企业版，OpenAI目前最大的收入来源是什么?你认为这将如何发展?

　　对于我们所创造的内容以及我们如何发行内容，我们几乎从不采取以收益为中心的方法。我们几乎总是采取以使用为中心的方法，也就是说，我们非常看重我们所构建的东西需要满足以下两个方面中的一个——它们需要成为开发人员真正有用的工具，让他们去构建东西，或者它们需要成为真正有用的抽象，让用户在产品中发现更多价值。所以这基本上就是我们看待发射的方式。

　　如果你看一下gpt，它实际上是一种非常完美的地图，例如，它是一种检查框的东西，希望，在第二部分:“这是一种抽象智能的方式吗?在ChatGPT中，把它指向非常具体的事情，并给它正确的背景，正确的工具，正确的联系，能够真正擅长解决一个特定的问题?”它可能对你的工作有用，或者对你的生活有用，或者它只是一个有趣的东西——它可能只是你创造了一个有趣的GPT，它是一个很酷的东西。

　　ChatGPT走向多模式——在同一服务中提供图像生成和其他工具——是您在开发日概述的公司的一个重要优先事项。告诉我。为什么它是如此的我创造。

　　世界是多模式的。如果你想想我们作为人类处理世界和参与世界的方式，我们看到的东西，我们听到的东西，我们说的东西——世界比文字大得多。所以对我们来说，文本和代码作为单一的模式，单一的接口，我们可以拥有这些模型有多强大，它们能做什么，总是感觉不完整。

　　所以你开始考虑视觉能力。事实上，一台计算机可以看到世界上正在发生的事情，并描述它，参与其中，并对其进行推理，这可能是我个人在OpenAI工作的五年里看到的最令人震惊的事情。我仍然不能真正理解这一点以及它的含义。但你可以开始看到，如果你眯起眼睛，以前不可能的事情现在开始变得可能。

　　你可以考虑一些简单的事情，比如能够帮助视障人士更好地了解他们周围的世界，同时实现低延迟和高质量。你想想公司现在可以更好地了解他们的设备的方法，例如，可以为消费者创造体验，可以通过把相机对准他们面前的东西来揭开它的神秘面纱。你可以考虑以教育的方式帮助人们更好地理解和分析事物——很多人都是视觉学习者——以及以一种更适合他们学习风格的方式观察事物并与图形互动的能力，这是我们已经解锁的一种完全不同的能力。

　　所以让我兴奋的是，它现在给了我们一种使用技术的方式，使其更符合人类与世界交往的方式，并最终使技术更人性化。

　　我们知道OpenAI的GPT-4大型语言模型可能比GPT-3.5更值得信赖，但也更容易受到潜在越狱或偏见的影响。你能告诉我在Dev Day上宣布的新Turbo模型有什么不同吗，如果有的话，你的解决方案是什么?

　　我认为我们可能会发布Turbo模型卡(一种用于人工智能模型的透明工具)。所以这可能是更好地参考一些技术基准的地方。

　　你对未来一年最大的希望是什么?您认为GPT的未来版本能够实现哪些当前版本无法实现的功能?

　　我倾向于认为这里的进度曲线是沿着推理能力的质量移动的。如果你想想人类最擅长的是什么，那就是我们可以把很多不同的概念，结合在一起，具体到我们想做的事情或者我们被要求做的事情，然后以一种创造性的方式创造出一个特定于那个要求的结果。我们每天都在工作，我们每天都以艺术的方式来做这件事，这是我们如何把世界变成世界的基础。

　　我认为这是我们希望看到这项技术发展的方向——它的推理能力得到显著提高;它可以承担越来越复杂的任务，并弄清楚如何将这些任务分解成它需要的部分，以便能够以高水平的熟练程度完成它们;其次，为了确保安全，我们从研究的角度强调的是确保技术的安全。随着系统的能力越来越强，我们需要保持安全杆的平行移动，因为随着时间的推移，这些系统将变得越来越自主。如果你不能做好安全方面的工作，这是行不通的。

　　在过去的一年里，哪一天对你来说是最突出的?

　　我们发射GPT-4的那天真的很特别。我想，人们并没有意识到我们在发布GPT-4之前花了多长时间。所以我们对它有一种内在的兴奋，一种内在的感觉，就是知道这将是一个真正的转变，在这些模型的能力和人们认为是一个真正高质量的语言模型。这是一种你一拥有它就想与全世界分享的东西。我认为，作为一个团队，我们从世界对这些事物的反应中获得了很多能量，当我们的客户、开发人员和用户参与其中时，我们看到了他们的兴奋。在过去的七八个月里，因为知道那一刻即将到来，他一直压抑着兴奋。．..

　　我们没有像Dev Day那样举办大型发布活动。这是那种你在某天早上按下按钮，突然间它就不存在了，现在它存在了。我几乎更喜欢那些——更大的发布时刻很有趣，但我和旧金山的团队一起度过了一天，在我们发布后的那一刻，我想我们在我们的咖啡馆里的全体员工空间里，每个人都环顾着彼此，有点兴奋，放松和疲惫，但每个人都在微笑。这是一件非常特别的事情，你不会有很多这样的时刻。

　　你看到了什么当你回家庆祝的时候?

　　我想我工作到很晚。

　　在OpenAI不到10年的时间里，我们看到它从没有非营利组织变成了“研究和部署”公司。人们问我这意味着什么，你们的结构是什么样的，以及微软拥有多少股份。你能解释一下这段旅程吗?

　　高层次上，我们一直知道我们想要一个结构，在其核心，保留原来的OpenAI - OpenAI非营利组织。当我们组建公司时，问题是如何做到这一点。这基本上就是我刚加入OpenAI时所做的工作:找出‘是否有一种方法可以将OpenAI的使命——以及它的非营利组织作为这一使命的体现——置于我们新结构的中心?’

　　所以我认为，这是OpenAI首先要理解的:从这个意义上说，它不是一家普通的公司。它确实是一个公司，它被设计成在字面上，结构上包裹着原来的非营利组织，但在精神上，它是非营利组织使命的延伸。它的主要职责是执行非营利组织的使命，即构建安全且对人类广泛有益的人工通用智能。也许这听起来很疯狂，当然，有更简单的结构和技术方法来建立公司，这将带来更低，更少的法律费用，但这对我们来说真的很重要。所以我不知道我们是否做到了，时间会证明的。一个好处是它的结构适应性很强。因此，随着时间的推移，我们学到的东西越来越多，我们必须适应这个世界，我们可以确保这个结构是为成功而建立的，但我认为它的核心部分是，我们希望保留OpenAI的核心使命，作为公司存在的理由。

　　微软的所有权呢?

　　我不会评论任何结构方面的细节，但这是一个旨在与世界合作的结构，而微软恰好是一个伟大的合作伙伴。但我们非常想的是如何使这个结构可以扩展到世界上，并与世界建立联系，以适应非营利组织的使命。所以我认为这也是支撑利润上限模型的部分原因。

　　自OpenAI成立以来，你一直与山姆·奥特曼共事。你们在工作上的主要区别是什么?你们各自的优点和缺点是什么?

　　和山姆一起工作很有趣，他动作非常快。我认为他和我有一个共同点，那就是我们都喜欢在所有事情上保持高速度。

　　我认为我们之间的平衡之处在于，山姆绝对是面向未来的——我喜欢认为他在努力生活在未来，我认为他应该生活在未来，他很擅长这一点。我的工作是确保我们建立公司的方式，我们建立运营的方式，我们与客户和合作伙伴建立互动模式的方式，不仅反映了我们对未来五年世界发展趋势的看法，而且还能实现我们今天想要完成的事情。

　　我们面临的挑战是技术正在快速变化。因此，我们付出了很大的代价，让世界知道如何使用这项技术，我们所做的工作类型，从安全一直到能力，我们如何看待产品以及我们产品的变化。当你脚下的地面在快速变化的时候，要想在高速下做到这一点，就必须有一个很好的协调。因此，我认为，我的增值可能是，专注于把事情做好——建立一个伟大的团队，可以帮助我们把事情做好。如果你能做到这一点，一步一步向前走，我认为你最终会走上正确的五年之路。

　　我们看到OpenAI在一年的时间里发生了很多变化大约一个星期。现在山姆已经回到了公司，新的董事会结构也已经公布，你认为这将对日常工作产生什么影响?你期待加法吗未来几个月公司结构会有什么变化吗?

　　我不期望任何日常的改变——我们的使命是一样的，我们的重点仍然是为客户、用户和合作伙伴做伟大的研究和建设。我们已经分享了我们现在有一个初始的董事会，并希望增加更多的董事会成员

　　现在公司的气氛怎么样?

　　过去几周，公司以一种难以形容的方式走到了一起。我非常感谢我们的团队，也非常感谢我们的客户和合作伙伴，他们一直以来都非常支持我们。这种支持确实激励着我们继续为我们的使命更加努力地工作。就我个人而言，我感到非常专注。

　　【Lightcap和OpenAI拒绝就奥尔特曼离职和连任的具体情况进一步置评。】

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